物件選び– tag –
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不動産投資
すぐ消える物件と、1年売れ残る物件。その差は「利回り」でも「値段」でもなかった意外な理由
収益物件は半分以上が1〜2ヶ月で市場から消える一方、1年以上売れ残る物件もある。約18万件のデータを調べると、速い・遅いを分けるのは利回りでも値段でもなく「何社が扱っているか」だった。 -
データで読む不動産
【データで解く謎】“指値が通る物件”は見抜ける —— 7か月売れ残った物件の64%が、その後値下げした
Haro約18万件と月次の価格推移を生存分析。まだ一度も下げていない“値下げ前夜”の物件は7か月で64%が値下げ。東京23区はなぜ指値が渋いのか——地域差も解く。 -
データで読む不動産
メルマガ登録特典とは?約18万件の物件データを解剖した「データ探偵 完全解説版」(PDF・全12ページ)を無料で受け取る方法
Haroの物件データベース約18万件を中央値とコホートで解剖したら、平均値では見えない「幅」と「方向」が見えてきました。全12ページの解析レポート「データ探偵 完全解説版」は、メルマガ登録特典として無料配布中です。 -
データで読む不動産
【データで解く謎】”何社も扱う人気物件”の正体 —— 業者の「重なり」は人気ではなく、売れ残った時間だった
今日は、自分の過去のメモを疑うところから始める このシリーズは、不動産投資の「なんとなくの通説」を、私たちが運営する収益不動産プラットフォームHaroの物件データベース「R-DX」の統計分析データ(一棟もの・日次更新)だけで検証していく企画だ。第... -
データで読む不動産
【データで解く謎】”良い物件”が、なぜあなたの目に入らないのか——同じ物件を「何社が載せているか」で読む情報格差
Haro収益不動産データ解析シリーズ 第2弾 やっしー隊長(収益不動産データ分析 Haro / ブルー・ソリューションズ株式会社)/ 集計 2026年6月 このシリーズについて 不動産投資の世界には、「なんとなくの通説」が多すぎる。前回(第1弾)は、「いまは全... -
AI活用
AIで不動産の物件調査を自動化したら、現地に行く時間が増えた|5つの実践ステップ
物件調査の地味な「皮むき作業」に、業界の一部では1物件あたり数時間かかるケースが知られています。マイソク PDF の数字を Excel に打ち込み、Google マップで周辺を確認し、路線価を調べ、キャッシュフローを計算する——この一連の工程に AI を組み込む... -
データで読む不動産
【データで解く謎】全国は利回り上昇。なのに利回りが下がる街とは?
全国の利回りは上昇、なのに福岡市は下落——Haro収益不動産の統計分析データ(一棟約17.9万件)で東京23区+政令市の21エリアの「利回り二極化」を読み解く。人口・再開発・半導体が分けた、値上がりする街と割安化する街。 -
不動産投資
「いい物件がない」は本当に物件不足のせい?プロが実践する5つの情報収集術
「いい物件がない」と感じる原因は探し方ではなく「情報が集まる仕組み」の有無です。本記事では、現役不動産投資家の視点で、ポータル巡回・資料請求・メーリングリスト・業者ネットワーク・エリア選定の5つの情報収集術を、業界一般の知見と実装者目線で整理しました。
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